谷歌以机器学习判断应用程序使用频率未来wear os穿戴装置更省电 2018年11月28日 14:08作者:滚滚编辑:文章出处:" /> 
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谷歌以机器学习判断应用程序使用频率未来wear os穿戴装置更省电

2018年11月28日 14:08作者:滚滚编辑:文章出处:泡泡网原创

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近期,据外媒报道,谷歌发布了最终的wear os api 28模拟器映像档,wear os开发者可以用来开发支援wear os api 28版(也就是android 9相对应的版本)的穿戴装置app。28版增加了三大新功能,包含新的通知串流、应用程序等待桶(app standby buckets)以及强化使用者资料隐私。

wear os api 28带来更紧凑的通知显示功能,现在可以在同一个屏幕画面显示多则通知,让使用者能以有效率的方式处理通知串流,并且不再支援自定义的通知布局。谷歌要求开发者使用符合应用程序形象的颜色标记通知,并以简洁的通知内容适应新的布局,同时在wear上3行可以显示的资讯,已经比起手机上单行未展开的通知还要多了。

app standby bucket(应用程序等待桶)——wear操作系统会根据应用程序近期使用状况以及频率,帮助系统选择应用程序资源请求的优先级。根据使用模式,应用程序会被放在5个优先级桶中,系统根据应用所在的储存桶,限制每个应用程序可以用的装置资源。5个优先级分别为活跃(active)、工作组(working set)、频繁(frequent)、稀有(rare)以及从未(never)。系统会动态的将每个应用程序分配给各优先级应用程序等待桶,而且根据需要重新分配应用程序。

系统会使用机器学习决定每个应用程序被使用的方式,判断预先载入的应用程序,假设装置当前没有系统应用程序执行,则系统会预设根据应用程序的使用时间,对应用程序进行排序。特别的是,储存桶会决定应用程序执行的频率、触发警示的频率以及接收高优先度firebase cloud messaging(fcm)讯息的频率。这些限制只有在装置使用电池供电时才有效。

第三个新功能是强化使用者隐私,限制后台应用程序存取装置感测器,因此现在开发人员可能需要根据应用程序的需求,透过使用前台服务以持续存取感测器资料。

目前,与新通知流相关的更改正在推出到支持wear os api 25及以上的设备。

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